7月19日至22日，商学院资本金融系副教授洪智武参加了美国运筹学与管理科学研究所（INFORMS）在新加坡举办的2025年INFORMS国际会议，并汇报了研究成果。本次INFORMS会议的主题是“Smarter Decisions for a Better World”，彰显了运筹学和数据科学在应对全球挑战方面发挥的重要作用。会议汇聚了全球优秀学者和从业者，共同研讨运筹学、管理科学、数据科学等领域的前沿理论成果和商业应用，交流想法并促进合作。

洪智武在本次会议上汇报的论文为“Predicting China’s Treasury Yield Curve with Machine Learning and SHAP Interpretation: Context-Specific Nonlinearities in Key Determinants”。该研究应用机器学习方法对中国国债收益率曲线进行预测，并采用SHAP方法分析特征变量与国债收益率之间关系的非线性特性，进一步明晰各关键特征对预测结果的影响机制。本研究为理解中国国债市场的复杂驱动机制提供了新的视角和方法，获得了与会学者的关注与积极反馈。

洪智武的参会和报告，是商学院积极参与国际高水平学术交流、推动学科前沿研究的生动体现，有助于提升我校金融学科在国际学术舞台上的影响力，也为后续的国际合作与研究深化奠定了良好基础。